О курсе

Цель курса: формирование у слушателей новой ключевой компетенции цифровой экономики «Управление информацией и данными» и способностей применять технологии искусственного интеллекта при решении прикладных задач в различных областях профессиональной деятельности.

Программа преподаётся на русском языке.

Объём программы: 288 академических часов.

Форма реализации программы: очно-заочное обучение с применением дистанционных образовательных технологий и электронного обучения.

Особенности программы: сбалансированное сочетание обучения методам и технологиям программирования и теоретической подготовки в области систем искусственного интеллекта, получение практических навыков при выполнении индивидуальных заданий и проектов.

По результатам обучения выдаётся: диплом о профессиональной переподготовке, дающий право ведения деятельности в области искусственного интеллекта.

Требования к поступающим:
– наличие среднего профессионального, высшего или неоконченного высшего образования;
– первичные знания в области информатики и программирования;
– математическая подготовка в объеме технических специальностей вузов.

Содержание программы

Программа «Интеллектуальные системы анализа данных» направлена на:

  1. изучение современных стандартов и методик интеллектуального анализа данных на языке Python (библиотеки Math, Random, NumPy, Pandas, Matplotlib);
  2. основных моделей и методов поиска решений, применяемых в машинном обучении и при разработке систем искусственного интеллекта (библиотека Scikit-learn);
  3. алгоритмов построения и глубокого обучения искусственных нейронных сетей (библиотеки Keras, Tensorflow, PyTorch);
  4. инструментов и базовых методов работы с цифровыми изображениями (библиотека OpenCV).

Системы искусственного интеллекта


Программа включает три модуля, изучаемых последовательно:

1. Python для анализа данных >>>;
2. Системы искусственного интеллекта >>>;
3. Системы компьютерного зрения >>>.

По каждому из модулей предусмотрено выполнение индивидуального проекта для закрепления практических навыков. Завершает обучение по программе защита итоговой работы.

Каждый из модулей может быть освоен отдельно в рамках программы повышения квалификации.

Преподаватели

Руководитель программы: Куприянов Александр Викторович,
д.т.н., профессор, заведующий кафедрой технической кибернетики.

Самарский университет является одним из лидеров региона в области искусственного интеллекта, обладает уникальными компетенциями и аппаратной базой для организации обучения:

На базе университета действуют: Центр искусственного интеллекта; Лаборатория Big Data; Лаборатория виртуальной реальности.

Состав НПР, реализующий программу: 1 доктор и 4 кандидата наук, имеющие практический опыт решения прикладных задач в области искусственного интеллекта и публикации в ведущих мировых научных журналах.

Поступление

По вопросам организации обучения обращаться:

443086, Россия, г.Самара, Московское шоссе 34, корп. 5, каб. 323

Телефон: 8 (846)267-48-32

e-mail: ido@ssau.ru

По вопросам зачисления и оплаты обращаться:

443086, Россия, г. Самара, Московское шоссе 34, корп. 5, каб. 364.

Телефон: 8 (846) 267-44-08

Жеребенкова Наталья Евгеньевна

Заявление на обучение Скачать заявление

Заявление отправляется в форматах: doc, docx, pdf, jpg.

Вас могут заинтересовать

Обеспечение информационной безопасности в организации
Информационные технологии
Обеспечение информационной безопасности в организации
неделя
очно-заочная
Подробнее
Импортонезависимые прикладные и офисные приложения в unix-подобных операционных системах
Информационные технологии
Импортонезависимые прикладные и офисные приложения в unix-подобных операционных системах
неделя
очно-заочная
Подробнее
Импортонезависимые unix-подобные операционные системы
Информационные технологии
Импортонезависимые unix-подобные операционные системы
неделя
очно-заочная
Подробнее
Моделирование мехатронных агрегатов и систем в среде Simcenter Amesim
Инженерно-технические программы
Моделирование мехатронных агрегатов и систем в среде Simcenter Amesim
2 недели
очная (возможно применение дистанционных образовательных технологий и электронного обучения)
Подробнее
Проектирование оптико-электронных устройств
Инженерно-технические программы
Проектирование оптико-электронных устройств
1 месяц
очная с применением дистанционных образовательных технологий и электронного обучения
Подробнее
Методы проектирования и сборка машиностроительных изделий с применением систем автоматизированного проектирования
Инженерно-технические программы
Методы проектирования и сборка машиностроительных изделий с применением систем автоматизированного проектирования
10 месяцев
очная с применением дистанционных образовательных технологий и электронного обучения
Подробнее