Python считается языком программирования «с низким порогом входа» – его достаточно просто освоить. При этом он позволяет делать очень интересные и сложные вещи! (Направление Python).

Кому подойдет курс

Специалистам
Специалистам с базовым знанием математики и информатики, желающим изучить инструменты искусственного интеллекта.
Для эффективного освоения программы приветствуется знание основных конструкций языка программирования Python.

Чему вы научитесь

За 9 недель обучения вы:

  1. Узнаете, что такое искусственный интеллект, нейронные сети и машинное обучение.
  2. Освоите основы анализа и классификации данных.
  3. Изучите основы нейросетевых алгоритмов, современные архитектуры сверточных нейронных сетей.

Как проходит процесс обучения

Обучение проводится дистанционно в очно-заочной форме с применением технологий и электронного обучения. Занятия проходят 2/3 раза в неделю (вечером)

Завершает обучение по программе защита индивидуального проекта.

Результаты обучения по программе могут быть учтены при зачислении на программу профессиональной переподготовки «Интеллектуальные системы анализа данных», которая является следующим этапом в освоении Data Science.

Что вы получите

  1. проект в портфолио;
  2. удостоверение о повышении квалификации установленного образца;
  3. скидку при дальнейшем обучении по программе «Интеллектуальные системы анализа данных»

 

Почему нужно выбрать именно Самарский университет

Самарский университет – один из ведущих российских университетов. Он входит в число 29 национальных исследовательских университетов России, является участником программы Приоритет 2030.
Самарский университет поступательно улучшает свои позиции в наиболее авторитетных мировых рейтингах – QS и Times Higher Education.

Выпускников Самарского университета работают в крупных национальных и международных корпорациях, таких как: Boeing, Arconic, BOSСH, Renault Nissan, Schneider Electric, Snecma, National Instruments, Роскосмос, ОАК, ОДК, Газпром, Роснефть и других.

Университет обладает уникальными компетенциями в сфере IT и искусственного интеллекта. В структуру университета входит Институт кибернетики и информатики, Институт искусственного интеллекта, Лаборатория Big Data и Лаборатория виртуальной реальности.

IT, искусственный интеллект, информационная безопасность, компьютерная оптика, обработка изображений и геоинформатика – входят в приоритетные направления научных исследований Самарского университета.

Контактные данные

443086, Россия, г. Самара, Московское шоссе, 34, корп. 5, каб. 323.
Телефон: 8 (846)267-48-32
e-mail: ido@ssau.ru

Вас могут заинтересовать

Моделирование мехатронных агрегатов и систем в среде Simcenter Amesim
Инженерно-технические программы
Моделирование мехатронных агрегатов и систем в среде Simcenter Amesim
2 недели
очная (возможно применение дистанционных образовательных технологий и электронного обучения)
Подробнее
Проектирование оптико-электронных устройств
Инженерно-технические программы
Проектирование оптико-электронных устройств
1 месяц
очная с применением дистанционных образовательных технологий и электронного обучения
Подробнее
Методы проектирования и сборка машиностроительных изделий с применением систем автоматизированного проектирования
Инженерно-технические программы
Методы проектирования и сборка машиностроительных изделий с применением систем автоматизированного проектирования
10 месяцев
очная с применением дистанционных образовательных технологий и электронного обучения
Подробнее
Цифровые инструменты и сервисы для создания образовательного медиаконтента
Педагогика высшей школы
Цифровые инструменты и сервисы для создания образовательного медиаконтента
1 неделя
очно-заочно с применением технологий электронного обучения
Подробнее
Цифровое право в профессиональной деятельности
Информационные технологии
Цифровое право в профессиональной деятельности
неделя
очно-заочно с применением технологий электронного обучения
Подробнее
Frontend-разработка
Информационные технологии
Frontend-разработка
10 месяцев
режим занятий очный (очно-заочный) с применением дистанционных образовательных технологий
Подробнее