Python считается языком программирования «с низким порогом входа» – его достаточно просто освоить. (Направление Python).

Кому подойдет курс

Новичкам:
Даже, не являясь программистом, но имея хорошую математическую подготовку, вы сможете освоить основные принципы программирования на Python и получите знания, которые помогут вам при решении задач, связанных со сбором и анализом данных.

IT-специалистам
Вы систематизируете свои знания в области анализа данных и приобретёте навыки программирования на Python.

Чему вы научитесь

За 8 недель обучения вы:

  1. Освоите базовые принципы программирования на Python.
  2. Научитесь собирать, хранить и обрабатывать данные.
  3. Проводить разведочный анализ данных.
  4. Изучите современные библиотеки для обработки, анализа и визуализации данных (NumPy, Pandas, Matplotlib).

Как проходит процесс обучения

Обучение проводится в дистанционном формате при поддержке высококвалифицированного наставника – доцента кафедры информационных систем и технологий Самарского университета Литвинова Владимира Геннадьевича.

Завершает обучение по программе защита индивидуального проекта.

Результаты обучения по программе могут быть учтены при зачислении на программу профессиональной переподготовки «Интеллектуальные системы анализа данных», которая является следующим этапом в освоении Data Science и предусмотрена для тех, кто заинтересован в развитии карьеры в данной сфере.

Что вы получите

  1. видеозаписи всех занятий
  2. проект в портфолио
  3. удостоверение о повышении квалификации
  4. скидку при дальнейшем обучении по программе «Интеллектуальные системы анализа данных»

 

Почему нужно выбрать именно Самарский университет

Самарский университет – один из ведущих российских университетов. Он входит в число 29 национальных исследовательских университетов России, является участником программы Приоритет 2030.
Самарский университет поступательно улучшает свои позиции в наиболее авторитетных мировых рейтингах – QS и Times Higher Education.

Выпускников Самарского университета работают в крупных национальных и международных корпорациях, таких как: Boeing, Arconic, BOSСH, Renault Nissan, Schneider Electric, Snecma, National Instruments, Роскосмос, ОАК, ОДК, Газпром, Роснефть и других.

Университет обладает уникальными компетенциями в сфере IT и искусственного интеллекта. В структуру университета входит Институт кибернетики и информатики, Институт искусственного интеллекта, Лаборатория Big Data и Лаборатория виртуальной реальности.

IT, искусственный интеллект, информационная безопасность, компьютерная оптика, обработка изображений и геоинформатика – входят в приоритетные направления научных исследований Самарского университета.

Контактные данные

443086, Россия, г. Самара, Московское шоссе, 34, корп. 5, каб. 323.
Телефон: 8 (846)267-48-32
e-mail: ido@ssau.ru

Вас могут заинтересовать

Моделирование мехатронных агрегатов и систем в среде Simcenter Amesim
Инженерно-технические программы
Моделирование мехатронных агрегатов и систем в среде Simcenter Amesim
2 недели
очная (возможно применение дистанционных образовательных технологий и электронного обучения)
Подробнее
Проектирование оптико-электронных устройств
Инженерно-технические программы
Проектирование оптико-электронных устройств
1 месяц
очная с применением дистанционных образовательных технологий и электронного обучения
Подробнее
Методы проектирования и сборка машиностроительных изделий с применением систем автоматизированного проектирования
Инженерно-технические программы
Методы проектирования и сборка машиностроительных изделий с применением систем автоматизированного проектирования
10 месяцев
очная с применением дистанционных образовательных технологий и электронного обучения
Подробнее
Цифровые инструменты и сервисы для создания образовательного медиаконтента
Педагогика высшей школы
Цифровые инструменты и сервисы для создания образовательного медиаконтента
1 неделя
очно-заочно с применением технологий электронного обучения
Подробнее
Цифровое право в профессиональной деятельности
Информационные технологии
Цифровое право в профессиональной деятельности
неделя
очно-заочно с применением технологий электронного обучения
Подробнее
Frontend-разработка
Информационные технологии
Frontend-разработка
10 месяцев
режим занятий очный (очно-заочный) с применением дистанционных образовательных технологий
Подробнее