О курсе
Цель курса: формирование у слушателей новой ключевой компетенции цифровой экономики «Управление информацией и данными» и способностей применять технологии искусственного интеллекта при решении прикладных задач в различных областях профессиональной деятельности.
Программа преподаётся на русском языке.
Объём программы: 288 академических часов.
Форма реализации программы: очно-заочное обучение с применением дистанционных образовательных технологий и электронного обучения.
Особенности программы: сбалансированное сочетание обучения методам и технологиям программирования и теоретической подготовки в области систем искусственного интеллекта, получение практических навыков при выполнении индивидуальных заданий и проектов.
По результатам обучения выдаётся: диплом о профессиональной переподготовке, дающий право ведения деятельности в области искусственного интеллекта.
Требования к поступающим:
— наличие среднего профессионального, высшего или неоконченного высшего образования;
— первичные знания в области информатики и программирования;
— математическая подготовка в объеме технических специальностей вузов.
Содержание программы
Программа «Интеллектуальные системы анализа данных» направлена на:
- изучение современных стандартов и методик интеллектуального анализа данных на языке Python (библиотеки Math, Random, NumPy, Pandas, Matplotlib);
- основных моделей и методов поиска решений, применяемых в машинном обучении и при разработке систем искусственного интеллекта (библиотека Scikit-learn);
- алгоритмов построения и глубокого обучения искусственных нейронных сетей (библиотеки Keras, Tensorflow, PyTorch);
- инструментов и базовых методов работы с цифровыми изображениями (библиотека OpenCV).
Программа включает три модуля, изучаемых последовательно:
1. Python для анализа данных >>>;
2. Системы искусственного интеллекта >>>;
3. Системы компьютерного зрения >>>.
По каждому из модулей предусмотрено выполнение индивидуального проекта для закрепления практических навыков. Завершает обучение по программе защита итоговой работы.
Каждый из модулей может быть освоен отдельно в рамках программы повышения квалификации.
Преподаватели
Самарский университет является одним из лидеров региона в области искусственного интеллекта, обладает уникальными компетенциями и аппаратной базой для организации обучения:
На базе университета действуют: Центр искусственного интеллекта; Лаборатория Big Data; Лаборатория виртуальной реальности.
Состав НПР, реализующий программу: 1 доктор и 4 кандидата наук, имеющие практический опыт решения прикладных задач в области искусственного интеллекта и публикации в ведущих мировых научных журналах.
Поступление
По вопросам организации обучения обращаться:
443086, Россия, г.Самара, Московское шоссе 34, корп. 5, каб. 323
Телефон: 8 (846)267-48-32
e-mail: ido@ssau.ru
По вопросам зачисления и оплаты обращаться:
443086, Россия, г. Самара, Московское шоссе 34, корп. 5, каб. 364.
Телефон: 8 (846) 267-44-08
Жеребенкова Наталья Евгеньевна
Заявление на обучение
Заявление отправляется в форматах: doc, docx, pdf, jpg.
Вас могут заинтересовать





