От мобильных устройств, до камер на дорогах, от фото в социальных сетях до виртуальных студий или систем визуального контроля – все эти замечательные технологии сегодня используют технологии компьютерного зрения! Продолжаем развивать навыки программирования в рамках (направление Python).

Кому подойдет курс

IT-специалистам и тем, кто активно осваивает Python
Вы откроете для себя или систематизируете свои знания в области систем технического зрения.

Приобретете необходимые знания и умения, необходимые для обработки и анализа цифровых изображений.

Чему вы научитесь

За 5 недель обучения вы:

  1. Освоите основы цифровой обработки изображений.
  2. Изучите методы анализа цифровых изображений.
  3. Научитесь проводить разведочный анализ данных.
  4. Узнаете, что такое библиотека OpenCV для компьютерного зрения, изучите основные инструменты библиотеки, освоите методы обработки изображений в OpenCV.

Как проходит процесс обучения

Обучение проводится дистанционно в очно-заочной форме с применением технологий и электронного обучения. Занятия проходят 2/3 раза в неделю (вечером)

Завершает обучение по программе защита индивидуального проекта.

Результаты обучения по программе могут быть учтены при зачислении на программу профессиональной переподготовки «Интеллектуальные системы анализа данных», которая является следующим этапом в освоении Data Science и предусмотрена для тех, кто заинтересован в развитии карьеры в данной сфере.

Что вы получите

  1. видеозаписи занятий
  2. проект в портфолио
  3. удостоверение о повышении квалификации
  4. Возможность зачисления для прохождения итоговой аттестации по программе переподготовки «Интеллектуальные системы анализа данных» БЕСПЛАТНО! (При условии перезачета необходимых дисциплин учебного плана.)

 

Почему нужно выбрать именно Самарский университет

Самарский университет – один из ведущих российских университетов. Он входит в число 29 национальных исследовательских университетов России, является участником программы Приоритет 2030.

Университет обладает уникальными компетенциями в сфере IT и искусственного интеллекта. В структуру университета входит Институт кибернетики и информатики, Институт искусственного интеллекта, Лаборатория Big Data и Лаборатория виртуальной реальности.

IT, искусственный интеллект, информационная безопасность, компьютерная оптика, обработка изображений и геоинформатика – входят в приоритетные направления научных исследований Самарского университета.

Обучение будет происходить при поддержке высококвалифицированных преподавателей:
Руководитель программы: Гошин Егор Вячеславович – Кафедра суперкомпьютеров и общей информатики, заведующий кафедрой.
Преподаватель: Котов Антон Петрович – Кафедра суперкомпьютеров и общей информатики, старший преподаватель.

Контактные данные

По вопросам зачисления и организации обучения
Вы можете обратиться к специалисту по учебно-методической работе института дополнительного образования Самарского университета
Гатен Юлии Владимировне.
e-mail: gaten.yuv@ssau.ru
Обратиться в институт дополнительного образования:
443086, Россия, г. Самара, Московское шоссе, 34, корп. 5, каб. 323.
Телефон: 8 (846)267-48-32
e-mail: ido@ssau.ru

Вас могут заинтересовать

Моделирование мехатронных агрегатов и систем в среде Simcenter Amesim
Инженерно-технические программы
Моделирование мехатронных агрегатов и систем в среде Simcenter Amesim
2 недели
очная (возможно применение дистанционных образовательных технологий и электронного обучения)
Подробнее
Проектирование оптико-электронных устройств
Инженерно-технические программы
Проектирование оптико-электронных устройств
1 месяц
очная с применением дистанционных образовательных технологий и электронного обучения
Подробнее
Методы проектирования и сборка машиностроительных изделий с применением систем автоматизированного проектирования
Инженерно-технические программы
Методы проектирования и сборка машиностроительных изделий с применением систем автоматизированного проектирования
10 месяцев
очная с применением дистанционных образовательных технологий и электронного обучения
Подробнее
Цифровые инструменты и сервисы для создания образовательного медиаконтента
Педагогика высшей школы
Цифровые инструменты и сервисы для создания образовательного медиаконтента
1 неделя
очно-заочно с применением технологий электронного обучения
Подробнее
Цифровое право в профессиональной деятельности
Информационные технологии
Цифровое право в профессиональной деятельности
неделя
очно-заочно с применением технологий электронного обучения
Подробнее
Frontend-разработка
Информационные технологии
Frontend-разработка
10 месяцев
режим занятий очный (очно-заочный) с применением дистанционных образовательных технологий
Подробнее