Python для анализа данных

Python для анализа данных

Основные модули программы: Основы программирования на Python: Базовые конструкции языка. Работа с переменными, циклами и условиями. Функции и модули. Работа с файлами Сбор и обработка данных: Извлечение данных из различных источников. Преобразование и очистка данных. Анализ данных с помощью Python: Библиотеки NumPy, Pandas, Matplotlib. Разведочный анализ данных. Статистический анализ. Визуализация данных: Построение графиков и диаграмм. Интерактивные отчеты. Практические проекты: Реализация индивидуальных проектов. Применение полученных знаний на практике. Преподавательский состав Программа разработана и преподается специалистами Самарского университета, имеющими многолетний опыт в области IT и анализа данных. Руководителем программы является Литвинов Владимир Геннадьевич, доцент кафедры информационных систем и технологий. Почему Самарский университет? Ведущий вуз России, участвующий в программе Приоритет 2030. Богатый опыт в подготовке специалистов в области IT и искусственного интеллекта. Широкий спектр научно-исследовательской деятельности, включая лаборатории Big Data и виртуальной реальности. Выпускники успешно трудоустроены в крупных российских и международных компаниях.

Подать заявку на обучение Задать вопрос по программе
Python для анализа данных
Срок обучения:
12 недели
Объём программы:
90 часов
Начало занятий:
По мере комплектования групп
Стоимость:
20 000 руб.
Форма обучения:
Очно-заочная

Требования к поступающим:

  • Высшее или среднее профессиональное образование

Цель обучения:

  1. Помочь участникам освоить Python как мощный инструмент для анализа данных, повысить квалификацию в области программирования и получить практические навыки, необходимые для успешного выполнения задач в сфере анализа данных.

В программе обучения:

  • Освоите базовые принципы программирования на Python
  • Научитесь собирать, хранить и обрабатывать данные
  • Проводить разведочный анализ данных
  • Изучите современные библиотеки для обработки, анализа и визуализации данных (NumPy, Pandas, Matplotlib)

Документ об окончании

  • Удостоверение о повышении квалификации

Контактные данные

По вопросам зачисления и организации обучения обращаться:
Вас могут заинтересовать
Информационные технологии
12 недели
Очно-заочная
Инженерно-технические программы
1 неделя
Очная
Инженерно-технические программы
3 недели
Очно-заочная
Иностранный язык
4 недели
Очно-заочная
Иностранный язык
9 недель
Очно-заочная
Сотрудникам университета
11 неделя
Очно-заочная