Интеллектуальные системы анализа данных
Сбалансированное сочетание обучения методам и технологиям программирования и теоретической подготовки в области систем искусственного интеллекта, получение практических навыков при выполнении индивидуальных заданий и проектов.
По результатам обучения выдаётся: диплом о профессиональной переподготовке, дающий право ведения деятельности в области искусственного интеллекта.
Программа включает три модуля, изучаемых последовательно:
1. Python для анализа данных;
2. Системы искусственного интеллекта;
3. Системы компьютерного зрения.
По каждому из модулей предусмотрено выполнение индивидуального проекта для закрепления практических навыков. Завершает обучение по программе защита итоговой работы.
Подать заявку на обучение
Задать вопрос по программе
Запись на программу
Интеллектуальные системы анализа данных
Выберите в качестве кого вы хотите записаться на программу
Срок обучения:
45 недель
Объём программы:
288 часов
Начало занятий:
По мере комплектования групп
Стоимость:
60 000 руб.
Форма обучения:
Требования к поступающим:
- Наличие среднего профессионального, высшего или неоконченного высшего образования.
- Первичные знания в области информатики и программирования.
- Математическая подготовка в объёме технических специальностей вузов.
Цель обучения:
- Формирование у слушателей новой ключевой компетенции цифровой экономики «Управление информацией и данными» и способностей применять технологии искусственного интеллекта при решении прикладных задач в различных областях профессиональной деятельности, без которых невозможно решение человеком поставленной задачи или достижение заданного результата деятельности в условиях глобальной цифровизации общественных и бизнес-процессов.
В программе обучения:
- Изучение современных стандартов и методик интеллектуального анализа данных на языке Python (библиотеки Math, Random, NumPy, Pandas, Matplotlib).
- Изучение основных моделей и методов поиска решений, применяемых в машинном обучении и при разработке систем искусственного интеллекта (библиотека Scikit-learn).
- Изучение алгоритмов построения и глубокого обучения искусственных нейронных сетей (библиотеки Keras, Tensorflow, PyTorch).
- Изучение инструментов и базовых методов работы с цифровыми изображениями (библиотека OpenCV).
Документ об окончании
- Диплом о профессиональной переподготовке
Контактные данные
По вопросам зачисления и организации обучения обращаться:
- 443086, г. Самара, Московское шоссе, 34, Самарский университет, корпус 5, ауд. 323.
- ido@ssau.ru
- 8 (846)267-48-32
- Напишите нам в Телеграм
- Официальная группа ВКонтакте
- Официальный сайт Самарского университета