Интеллектуальные системы в гуманитарной сфере

Программа профессиональной переподготовки «Интеллектуальные системы в гуманитарной сфере» составлена на основе профессионального стандарта «Специалист по моделированию, сбору и анализу данных цифрового следа» (утвержден Приказом от 09.07.2021 года N 462н в соответствии с перечнем ключевых компетенций цифровой экономики установленным приказом Минэкономразвития России от 24.01.2020 N 41 "Об утверждении методик расчета показателей федерального проекта "Кадры для цифровой экономики" национальной программы "Цифровая экономика Российской Федерации". Программа нацелена на совершенствование профессиональных компетенций в области моделирования, сбора и анализа данных цифрового следа. По завершении обучения и при успешном прохождении итоговой аттестации слушателям выдается диплом о профессиональной переподготовке, дающий право ведения следующего вида профессиональной деятельности: «Анализ данных цифрового следа в соответствии с моделью деятельности человека (группы людей) и информационно-коммуникационных систем».

Подать заявку на обучение

Задать вопрос по программе

Срок обучения:

0 недель

Объём программы:

296 часов

Начало занятий:

По мере комплектования групп

Стоимость:

Бесплатно

Форма обучения:

Очная

Требования к поступающим:

Обучение на профиле "Социально-гуманитарная кибернетика" направления Прикладная математика и информатика

Цель обучения:

Совершенствование профессиональных компетенций в области комплексного анализа цифрового следа человека (групп людей) и информационно-коммуникационных систем

В программе обучения:

Разметка мероприятия или контекста, достигаемых в рамках его результатов и связанного с ними цифрового следа
Оценка уникальности и валидности цифрового следа деятельности
Разработка метрик оценки качества цифрового следа
Очистка данных цифрового следа (поиск аномалий, корректировка, подсказка, автоматизация / уменьшение объема ручной работы, поиск дубликатов)
Очистка данных цифрового следа (поиск аномалий, корректировка, подсказка, автоматизация / уменьшение объема ручной работы, поиск дубликатов)
Анализ потребностей и целей пользователей (людей, групп людей и ИКС)
Экспорт результатов анализа в разных форматах
Обработка и представление результатов анализа в соответствии с исходной задачей
Визуализация результатов анализа цифрового следа, на основе предварительной разметки, выполняемой с помощью рубрикаторов и классификаторов
Автоматизированная обработка массивов первичных данных • Интерпретация контекстов и событий в потоке первичных данных
Интерпретация контекстов и событий в потоке первичных данных
Интерпретация контекстов и событий в потоке первичных данных

Документ об окончании

Диплом о профессиональной переподготовке

Контактные данные

По вопросам зачисления и организации обучения обращаться:

443086, г. Самара, Московское шоссе, 34, Самарский университет, корпус 5, ауд. 323.
ido@ssau.ru
8 (846)267-48-32
Напишите нам в Телеграм
Официальная группа ВКонтакте
Официальный сайт Самарского университета

Подать заявку на обучение