Python для анализа данных
Основные модули программы:
Основы программирования на Python:
Базовые конструкции языка.
Работа с переменными, циклами и условиями.
Функции и модули.
Работа с файлами
Сбор и обработка данных:
Извлечение данных из различных источников.
Преобразование и очистка данных.
Анализ данных с помощью Python:
Библиотеки NumPy, Pandas, Matplotlib.
Разведочный анализ данных.
Статистический анализ.
Визуализация данных:
Построение графиков и диаграмм.
Интерактивные отчеты.
Практические проекты:
Реализация индивидуальных проектов.
Применение полученных знаний на практике.
Преподавательский состав
Программа разработана и преподается специалистами Самарского университета, имеющими многолетний опыт в области IT и анализа данных. Руководителем программы является Литвинов Владимир Геннадьевич, доцент кафедры информационных систем и технологий.
Почему Самарский университет?
Ведущий вуз России, участвующий в программе Приоритет 2030.
Богатый опыт в подготовке специалистов в области IT и искусственного интеллекта.
Широкий спектр научно-исследовательской деятельности, включая лаборатории Big Data и виртуальной реальности.
Выпускники успешно трудоустроены в крупных российских и международных компаниях.
Подать заявку на обучение
Задать вопрос по программе
Запись на программу
Python для анализа данных
Выберите в качестве кого вы хотите записаться на программу
Срок обучения:
12 недели
Объём программы:
90 часов
Начало занятий:
По мере комплектования групп
Стоимость:
21 000 руб.
Форма обучения:
Очно-заочная
Требования к поступающим:
- Высшее или среднее профессиональное образование
Цель обучения:
- Помочь участникам освоить Python как мощный инструмент для анализа данных, повысить квалификацию в области программирования и получить практические навыки, необходимые для успешного выполнения задач в сфере анализа данных.
В программе обучения:
- Освоите базовые принципы программирования на Python
- Научитесь собирать, хранить и обрабатывать данные
- Проводить разведочный анализ данных
- Изучите современные библиотеки для обработки, анализа и визуализации данных (NumPy, Pandas, Matplotlib)
Документ об окончании
- Удостоверение о повышении квалификации
Контактные данные
По вопросам зачисления и организации обучения обращаться:
- 443086, г. Самара, Московское шоссе, 34, Самарский университет, корпус 5, ауд. 323.
- ido@ssau.ru
- 8 (846)267-48-32
- Напишите нам в Телеграм
- Официальная группа ВКонтакте
- Официальный сайт Самарского университета